<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	>
<channel>
	<title>Comments on: “不争论”的智慧</title>
	<atom:link href="http://lixiaoxu.lxxm.com/freeofcontroversy/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://lixiaoxu.lxxm.com/freeofcontroversy/</link>
	<description>Teaching notes of szpku dot lixiaoxu at gmail dot com</description>
	<pubDate>Thu, 09 Sep 2010 12:38:38 +0000</pubDate>
	<generator>http://wordpress.org/?v=2.7</generator>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
		<item>
		<title>By: <![CDATA[lixiaoxu]]></title>
		<link>http://lixiaoxu.lxxm.com/freeofcontroversy/comment-page-1/#comment-3</link>
		<dc:creator><![CDATA[lixiaoxu]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 25 Sep 2007 07:09:29 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://lixiaoxu.lxxm.com/2007/09/22/freeofcontroversy/#comment-3</guid>
		<description>Neapolitan和Morris的这个Chapter其实不是讲通常的贝叶斯统计，而是介绍Neapolitan(2003)所整合的Learning Bayesian Networks，我第一学年的Seminar报告中接触了这类研究，只及皮毛。其中有个Tetrad项目组，颇有科学哲学背景的学者与事，水很深。典型的问题比如，从数据如何推出模型，而不是从理论设好了模型去拟合数据。
--
Neapolitan, R. E. (2003). &lt;em&gt;Learning Bayesian networks&lt;/em&gt;. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Neapolitan和Morris的这个Chapter其实不是讲通常的贝叶斯统计，而是介绍Neapolitan(2003)所整合的Learning Bayesian Networks，我第一学年的Seminar报告中接触了这类研究，只及皮毛。其中有个Tetrad项目组，颇有科学哲学背景的学者与事，水很深。典型的问题比如，从数据如何推出模型，而不是从理论设好了模型去拟合数据。<br />
--<br />
Neapolitan, R. E. (2003). <em>Learning Bayesian networks</em>. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
</channel>
</rss>
